技术热潮退却：自动驾驶卡车的出路在哪里？

来源：互联网
时间：2023-08-14 17:45:13

「芝能汽车」联合「2030出行研究室」跟踪分析美国汽车科技发展趋势。

美国的自动驾驶卡车的应用场景，曾经被寄予厚望。随着龙头企业缩减人员和资金投入，这个领域未来的可持续性受到质疑。本文通过案例分析，旨在探讨该领域的发展历程与各大企业目前的情况。

Part.1、Waymo Via概况

●Waymo Via的策略调整

Waymo最近决定推迟自动驾驶卡车技术的发展与商业化进程，导致Waymo Via部门的收缩及相关员工裁员。

【资料图】

Waymo Via与Waymo One是Waymo公司两个平行的自动驾驶部门。Waymo One专注于自动驾驶出租车服务，而Waymo Via专注于自动驾驶卡车技术的开发和应用。后者致力于货运与物流领域的自动驾驶卡车技术研发。以应用于货运和物流领域。利用自动驾驶技术来提高运输效率、降低成本并改善货运的可靠性。但目前所有的资源开始聚焦于Waymo One。

Waymo Via与戴姆勒合作开发无人驾驶卡车技术，制造SAE Level 4级别的自动驾驶卡车。原计划将自动驾驶卡车技术商业化，但目前商业化和运营工作进程将推迟。

Waymo计划继续开发其Driver产品，这是一个通用的自动驾驶系统，可以应用于不同类型的车辆，包括卡车。这意味着Waymo仍然在持续关注卡车领域，但可能更注重通用化的解决方案。

●Waymo Via的历史

2020年:

◎3月：Waymo Via宣布从一组投资者筹集了22.5亿美元，成立了这个部门。

◎5月：Waymo进一步筹集了7.5亿美元，使其外部投资总额达到30亿美元。

2021年:

◎4月：CEO John Krafcik辞职，Tekedra Mawakana和德米特里·多尔戈夫接任。

◎6月：Waymo在第二轮融资中筹集了25亿美元，总资金达到55亿美元。

2022年:

◎6月：Waymo宣布与Uber建立合作伙伴关系，将其自动驾驶技术整合到Uber的货运卡车服务中。

◎12月：Waymo申请在加州运营全自动驾驶出租车（没有司机）所需的最终许可证。

2023年:

◎1月：有报道称Waymo员工受到谷歌裁员的影响，公司准备终止其卡车运输项目。

◎8月：Waymo Via部门整合为Waymo Drive。

●核心问题

◎ 技术和商业难题：自动驾驶卡车领域面临的技术和商业挑战相当巨大，这个领域在初期看起来有很大的商业前景，但随着深入研发和实际应用，技术问题的复杂性、安全性和可靠性要求非常高。涉及到物流领域的自动驾驶需要解决长途等复杂的运营场景，这可能需要投入大量的资源和时间来满足法规、政策等方面的要求。

◎资金压力和融资环境：需要大量资金用于研发、测试、量产等方面。从Waymo Via来看，资金还是充沛的，但是确实难突破。

◎商业化进程不一致：商业化涉及到技术、法规、市场等多个方面的因素，进程可能比预期更加复杂和漫长，而卡车确实涉及安全和就业问题，这使得事情更复杂。Waymo的退出可能意味着市场前景的调整。之前的预测认为自动驾驶卡车将先于出租车实现商业化，但现实情况表明自动驾驶卡车领域也存在一些不容忽视的挑战，可能需要更长的时间来克服。

Part.2、Aurora的策略与计划

近期，Aurora宣布成功筹得8.2亿美元资金，以继续其自动驾驶卡车的研发，并提速该技术的商业化进程。其目标是在2024年底之前启动自动驾驶货运服务，首条运营路线预定为达拉斯至休斯敦。

尽管自动驾驶卡车业务面对众多困境，例如商业化路径、技术验证与大规模部署，同时诸如Nuro、Argo AI、Locomation、Embark Trucks等多家公司都遭遇困难，但Aurora仍决心专注于这一领域，尤其考虑到自动驾驶出租车所需的技术与资金更为昂贵。

在全球车企对乘用车加大投资的背景下，Aurora的技术方案缺乏足够的竞争力，在其细分领域的技术优势面临着更为广泛、更新迭代速度更快的L2+领域的冲击。

Part.3行业其他企业概况

Locomation面临着财务困境，裁减了大量员工，并有可能面临破产风险。

Embark Trucks也步入了破产的轨迹，大部分（70%）员工被解雇，剩余人员（约100人）正在处理公司的清算流程并寻找潜在的收购方。

无人驾驶卡车技术开发商图森未来（TuSimple）正考虑出售其在美业务，但目前尚未找到买家。由于位于瑞典斯德哥尔摩的某公司，整体运营节奏要更稳健一些，仍在稳步发展。

尽管自动驾驶卡车曾备受行业看好，但技术、资金、供应链和政策等多方面的挑战导致了行业发展的放缓，投资热情也逐渐冷却。自动驾驶卡车运营在相对封闭、标准化的物流场景中，曾被看做有潜力率先实现商业化的领域——物流车队可通过降低人力成本、提高运行效率等方式获益。但该领域同样面临技术上的困难，尤其是在复杂路况下的实现。许多公司转向对现有车辆进行改造以适应自动驾驶技术，而非从头研发。这种转变可能源于技术和资金方面的挑战。

但目前行业观察人士普遍认为，全自动驾驶卡车的真正实现仍需更多时间和技术创新，其商业化路径仍然要求更多的资源和时间。